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核心优势

高覆盖度数据源

终端覆盖行业领先,北斗高精定位日调用量超5000亿次。

广域高精度定位

精度可达10米以内,可支持地块尺度的客流微观分析和跨区域的分析对比

多源数据深度融合

支持原生高精度数据的融合分析,拓展数据维度

成熟平台化产品

常用数据查询功能平台化,提供一站式分析出图方案

解决方案架构

核心能力

提供量化决策支撑,助力数字规划

人口研究

依托定位数据及人工智能技术,挖掘人口停留属性,支持居住人口、工作人口、实际服务人口等指标数据的统计,精准掌握城市人口发展趋势。

职住通勤评估

依据用户出行特征,建立职住关联矩阵,支持就业地和居住地分布、通勤距离、通勤时长、通勤方式识别计算,助力优化城市职住平衡,促进低碳绿色出行。

到访行为分析

在出行OD分析的基础上支持识别就医、商务、旅游等出行目的,更精确洞察人群到访需求,辅助了解区域服务现状,推动构建更好的区域协调机制。

区域研究

通过人口迁徙数据、常住人口流动数据、跨城OD及通勤数据,准确刻画区域范围的人口、交通流动特征,更好地服务新时期以城市和都市圈为主体的新型城镇化规划建设。

用地使用效能评估

支持结合自有各类型AOI面数据及指定边界,对居住区、产业园区、商办写字楼等用地的人口进行测算,可支撑住房供需、产业复工复产、楼宇经济活力分析研究。

设施服务效能评估

支持公共设施、商业设施、交通设施、旅游设施、商务设施、住宅区等基础设施数据及到访人群的查询分析,助力针对重要设施服务绩效进行多维度评估。

应用场景

  • 人口分析洞察
  • 实际服务人口到访目的挖掘
  • 区域联系评估
  • 职住通勤评估
  • 开敞空间与慢行系统评估
  • 城市内部交通评估
  • 人口分析洞察

    能够提供标准口径统计的常住人口、工作人口、实际服务人口以及到访客流群体汇总数据。

  • 实际服务人口到访目的挖掘

    一方面能够统计城市的短期驻留人口规模;另一方面,通过结合POI/AOI数据,能够实现短期驻留人口的到访目的挖掘,以更好地帮助判断城市公服设施的配套压力。

  • 区域联系评估

    城市间人口的日常迁徙数据、常住人口的流动数据以及跨城活动OD通勤联系数据,可支撑区域联系评估。此外,基于慧眼的出行数据能够挖掘人群的出行目的,支持对区域联系中人群到访目的的进一步挖掘。

  • 职住通勤评估

    支持通过通勤空间半径测算,初步衡量本地职住通勤压力;支持精细化尺度的通勤距离测算,准确感知城市的实际通勤问题;支持依托地图服务计算各交通方式通勤时耗,更好地识别城市职住关系中存在的矛盾。

  • 开敞空间与慢行系统评估

    可提供基于街景图片的要素识别统计功能,能够基于街景图片识别城市各条道路的绿视率和道路覆盖率。此外,结合道路车流量、平均车速、人群活力等指标可综合对城市道路进行打分,辅助评估绿道等慢行系统的舒适度。

  • 城市内部交通评估

    可提供道路级别、以小时为单位的拥堵指数、拥堵距离及平均速度数据,辅助评估现状城市道路的拥堵情况,识别常发拥堵路段。

标准化平台产品

  • 城市人口地理大数据平台
  • 星河大数据自助分析平台
  • 通勤监测大数据平台
  • 城市人口地理大数据平台

    以SaaS平台的形式,为用户提供全国389个城市的人口地理大数据自主分析及可视化呈现。服务平台支持用户在全市、区县、街道、地块和自定义空间五个维度上进行人口、出行、通勤、交通、POI设施分析。

  • 星河大数据自助分析平台

    以DaaS平台的形式,为用户提供人口地理大数据自助计算提取功能。该平台支持用户进行历史数据下载。

  • 通勤监测大数据平台

    SaaS平台服务,支持通勤指标的多维度分析评估。通过通勤范围识别、空间匹配比较、通勤距离测算等各项功能综合刻画城市各地区通勤水平。支持城市间对比分析

定制化API/离线数据集

为用户提供精准全面、维度丰富、场景多样的城市人口地理大数据服务

  • 人口数据

  • 人口数量数据

      人口数量数据

      涵盖人口定位数量、网格人口分布数据,支持热力图制作

      支持按居住人口、工作人口、实际服务人口的分类进行分析

      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析

      支持历史分析、实时监测

  • 人口画像数据

      人口画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标

      支持按居住人口、工作人口的分类进行分析

      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析

      支持实时监测

  • 人口行为数据

      人口行为数据

      涵盖人口职住关系数据、人口流动数据,支持居住地/工作地变更分析分析

      支持按居住人口、工作人口的分类分析

      支持省份、城市、区县多级区域间的空间范围分析

      支持历史分析 、实时监测

  • 客流数据

  • 客流数量数据

      客流数量数据

      涵盖当日累计客流量、夜间客流量等多种类客流量数据

      涵盖区域网格客流分布数据,支持客流热力图制作

      支持城市区县、重点区域的空间范围分析

      支持历史统计 、实时监测、预测分析

  • 客流画像数据

      客流画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标

      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据

      支持城市区县、重点区域的空间范围分析

      支持实时监测

  • 客流行为数据

      客流行为数据

      涵盖客流来源、目的地、停留时长等行为数据

      支持全国范围内省、市,区县多级区域的来源地分析

      支持按天、按周的数据分析

      支持实时监测

  • 出行数据

  • 通勤数据

      通勤数据

      支持城市内及城市间的通勤数据分析

      支持分析通勤方式、通勤距离、通勤时长等指标

      支持历史分析 、实时监测

  • 迁徙数据

      迁徙数据

      支持全国范围内城市、区县多级区域间的迁徙数据分析

      支持迁徙人群数量、画像、迁徙方式分析

      支持历史分析 、实时监测

  • 交通路况数据

      涵盖拥堵指数、平均速度、拥堵里程、拥堵时长等多维指标

      支持点(路口、收费站等)、线(路段等)、面(行政区、辖区、商圈等)空间范围分析

      支持历史分析、实时监测、预警推送等时间范围分析

      交通路况数据

  • 合作伙伴

    产品及技术动态

    方案简介

    城市规划解决方案,基于百度地图多源时空大数据和人工智能技术,为城市规划行业提供人口研究、区域研究、用地使用效能评估、职住通勤评估、到访行为分析、设施服务效能评估等量化决策支撑服务,助力规划全流程监测管理。

    核心优势

    • 高覆盖度数据源

      终端覆盖行业领先,北斗高精定位日调用量超5000亿次。

    • 广域高精度定位

      精度可达10米以内,可支持地块尺度的客流微观分析和跨区域的分析对比

    • 多源数据深度融合

      支持原生高精度数据的融合分析,拓展数据维度

    • 成熟平台化产品

      常用数据查询功能平台化,提供一站式分析出图方案

    解决方案架构

    核心能力

    提供量化决策支撑,助力数字规划

    人口研究

    依托定位数据及人工智能技术,挖掘人口停留属性,支持居住人口、工作人口、实际服务人口等指标数据的统计,精准掌握城市人口发展趋势。

    职住通勤评估

    依据用户出行特征,建立职住关联矩阵,支持就业地和居住地分布、通勤距离、通勤时长、通勤方式识别计算,助力优化城市职住平衡,促进低碳绿色出行。

    到访行为分析

    在出行OD分析的基础上支持识别就医、商务、旅游等出行目的,更精确洞察人群到访需求,辅助了解区域服务现状,推动构建更好的区域协调机制。

    区域研究

    通过人口迁徙数据、常住人口流动数据、跨城OD及通勤数据,准确刻画区域范围的人口、交通流动特征,更好地服务新时期以城市和都市圈为主体的新型城镇化规划建设。

    用地使用效能评估

    支持结合自有各类型AOI面数据及指定边界,对居住区、产业园区、商办写字楼等用地的人口进行测算,可支撑住房供需、产业复工复产、楼宇经济活力分析研究。

    设施服务效能评估

    支持公共设施、商业设施、交通设施、旅游设施、商务设施、住宅区等基础设施数据及到访人群的查询分析,助力针对重要设施服务绩效进行多维度评估。

    应用场景

    人口分析洞察

    能够提供标准口径统计的常住人口、工作人口、实际服务人口以及到访客流群体汇总数据。

    实际服务人口到访目的挖掘

    一方面能够统计城市的短期驻留人口规模;另一方面,通过结合POI/AOI数据,能够实现短期驻留人口的到访目的挖掘,以更好地帮助判断城市公服设施的配套压力。

    区域联系评估

    城市间人口的日常迁徙数据、常住人口的流动数据以及跨城活动OD通勤联系数据,可支撑区域联系评估。此外,基于慧眼的出行数据能够挖掘人群的出行目的,支持对区域联系中人群到访目的的进一步挖掘。

    职住通勤评估

    支持通过通勤空间半径测算,初步衡量本地职住通勤压力;支持精细化尺度的通勤距离测算,准确感知城市的实际通勤问题;支持依托地图服务计算各交通方式通勤时耗,更好地识别城市职住关系中存在的矛盾。

    开敞空间与慢行系统评估

    可提供基于街景图片的要素识别统计功能,能够基于街景图片识别城市各条道路的绿视率和道路覆盖率。此外,结合道路车流量、平均车速、人群活力等指标可综合对城市道路进行打分,辅助评估绿道等慢行系统的舒适度。

    城市内部交通评估

    可提供道路级别、以小时为单位的拥堵指数、拥堵距离及平均速度数据,辅助评估现状城市道路的拥堵情况,识别常发拥堵路段。

    标准化平台产品

    城市人口地理大数据平台

    以SaaS平台的形式,为用户提供全国389个城市的人口地理大数据自主分析及可视化呈现。服务平台支持用户在全市、区县、街道、地块和自定义空间五个维度上进行人口、出行、通勤、交通、POI设施分析。

    星河大数据自助分析平台

    以DaaS平台的形式,为用户提供人口地理大数据自助计算提取功能。该平台支持用户进行历史数据下载。

    通勤监测大数据平台

    SaaS平台服务,支持通勤指标的多维度分析评估。通过通勤范围识别、空间匹配比较、通勤距离测算等各项功能综合刻画城市各地区通勤水平。支持城市间对比分析

    定制化API/离线数据集

    为用户提供精准全面、维度丰富、场景多样的城市人口地理大数据服务

    人口数据

    人口数量数据

      涵盖人口定位数量、网格人口分布数据,支持热力图制作。
      支持按居住人口、工作人口、实际服务人口的分类进行分析。
      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。

    人口画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      支持按居住人口、工作人口的分类进行分析。
      支持城市区县、重点区域、任意区域的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。

    人口行为数据

      涵盖人口职住关系数据、人口流动数据,支持居住地/工作地变更分析分析。
      支持按居住人口、工作人口的分类分析。
      支持省份、城市、区县多级区域间的空间范围分析。
      支持历史分析、实时监测。
    客流数据

    客流数量数据

      涵盖当日累计客流量、夜间客流量等多种类客流量数据。
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      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持历史统计 、实时监测、预测分析。

    客流画像数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据。
      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持实时监测。

    客流行为数据

      涵盖客流来源、目的地、停留时长等行为数据。
      支持全国范围内省、市,区县多级区域的来源地分析。
      支持按天、按周的数据分析。
      支持实时监测。
    出行数据

    通勤数据

      支持城市内及城市间的通勤数据分析。
      支持分析通勤方式、通勤距离、通勤时长等指标。
      支持历史分析 、实时监测。

    迁徙数据

      支持全国范围内城市、区县多级区域间的迁徙数据分析。
      支持迁徙人群数量、画像、迁徙方式分析。
      支持历史分析、实时监测。

    交通路况数据

      涵盖性别、年龄、教育水平、消费水平、收入水平等多维度画像指标。
      涵盖消费意愿、兴趣偏好、旅游方式偏好等多场景画像数据。
      支持城市区县、重点区域的空间范围分析。
      支持实时监测。

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    产品及技术动态

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